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返回问题与方法

Agent 基础能力

Agent 运行时与治理

把权限、状态、工具、失败处理和人工接管留在模型之外,形成可审计的运行边界。

本页重点
能力边界、接入契约、失败语义与验收场景。
公开边界
仅展示治理思路与状态关系,不含系统拓扑、权限配置或运行日志。

模型只做有限判断;权限、状态、工具和失败处理留在可审计的运行边界。

这里把共性能力、接入依赖和验收场景放在一起,用来判断新场景先复用什么,再决定是否增加自主行为。

从问题到验证

  1. 接收任务
  2. 受控规划
  3. 工具执行
  4. 证据校验
  5. 人工接管
结构样例运行状态与控制信号
Plan
计划必须受任务边界、预算和可用工具约束
Act
高风险工具动作先预览、确认,并留下可审计记录
Verify
证据不足时追问或降级,不以自然语言掩盖失败

只保留状态关系,不含内部模块、接口或权限配置。

谁需要共用运行基线

面向需要在同一组织内建设多个 Agent 场景的产品与平台团队。重点不是再做一个对话入口,而是提供各场景都必须遵守的运行和治理基线。

共性能力散在每个 Agent 里

表面上是每个 Agent 都需要工具、记忆和流程编排,真实问题是控制权、权限、证据和失败责任没有统一承载层。能力散落后,复用与审计都会失真。

模型不掌握全部控制权

运行时只承载跨场景共性能力,不吸收具体业务规则。模型负责有限判断,代码负责权限与不变量,业务负责人负责高责任节点,避免平台变成不可解释的万能层。

用失败路径验收运行时

用成功、缺数据、无权限、工具失败、超预算和人工接管等端到端场景验证。验收关注状态是否可追踪、失败是否可恢复、责任是否可定位。

检查清单

  • 先确定谁控制主循环
  • 把权限和证据当作产品能力
  • 用失败路径检验架构,而不是只看成功演示